Neutrální obsah o AI a neuronových sítích

Trendy, základní pojmy, využití v praxi bez zbytečného hype nebo strachu.

Co pokrýváme

Vysvětlujeme pojmy jako strojové učení, hluboké učení, transformery nebo RL. Na praktických příkladech ukazujeme rozdíly mezi modely.

Seznamte se s konvolučními, rekurentními a dalšími architekturami neuronových sítí. Zjistěte, jaké mají výhody i typická využití.

AI přináší nové otázky související s diskriminací, ochranou soukromí a odpovědností. Věnujeme se i právním rámcům EU.

Praktické studie z oblasti zdravotnictví, dopravy, financí i průmyslu ukazují reálné možnosti a omezení AI.

Vyhodnocujeme objektivní data a zkušenosti z praxe v moderní medicíně.

Pochopte, kdy má hluboké učení smysl a na co si dát pozor.

Softwarový model navržený podle lidského mozku, používaný k rozpoznávání vzorů, klasifikaci dat a autonomnímu rozhodování.

AI doplňuje kreativní procesy, nahradit lidskou tvořivost ale zatím zcela nedokáže. Inspiruje a rozšiřuje možnosti.

Správné nasazení a regulace AI je základ bezpečnosti. Vždy záleží na transparentnosti a kontrole ze strany člověka.